Senior Data Engineer - Remoto
Senior Data Engineer at Bravent, a Microsoft-specialized Spanish tech firm, working remotely (36h week, flexible hours) building data platforms on Azure: ADF and Databricks (PySpark) pipelines, ETL/ELT processes, warehouse modeling, and Power BI analytics, with 4-8 years of experience required.
- Compensation
- Not disclosed
- Location
- Spain
- Work setup
- Hybrid
- Seniority
- Senior
- Employment
- Not specified
- Experience
- Not specified
- Category
- Data engineering
- Posted
Skills
Must have
- 4-8 years of experience developing data integration and analytics solutions
- Azure Data Factory: pipelines, parameters, variables, flow control, triggering, monitoring, Integration Runtime
- Azure Databricks: notebooks, Spark/PySpark, batch and near real-time processing, performance optimization, Lakehouse architectures
- Azure Functions: serverless development, process orchestration, API and event integration
- Design and development of ETL/ELT processes and multi-source data ingestion
- Processing of semi-structured data: JSON, XML, CSV, Parquet
- Error handling and retries, process auditing and traceability
- Relational modeling, Data Warehouse, Star and Snowflake schemas
- Query optimization, indexes and partitioning, stored procedures, large data volumes
- Advanced level in Pandas and data processing
- Data modeling and transformation, Dataflows development
- Power BI: semantic modeling, advanced DAX, Power Query, executive dashboards, performance optimization, RLS security, model publication and governance
- Participation in end-to-end projects: ingestion, transformation, modeling, analytics
- Experience working with large volumes of information
- Agile methodologies (Scrum / Kanban)
- Version control with Git and Azure DevOps
Nice to have
- Experience with Data Agents / AI applied to data and generative AI on corporate data
Full description
Bravent
es una empresa especializada en tecnologías
Microsoft
donde se impulsa la innovación y, sobre todo, el entorno colaborativo. Buscamos incorporar un/una Senior Data Engineer - Microsoft Azure & Fabric con la siguiente experiencia y conocimientos:Plataforma de datos Microsoft Azure:
Experiencia demostrable en diseño, implementación y mantenimiento de arquitecturas de datos en Azure:Azure Data Factory (ADF) : Creación y mantenimiento de pipelines, integración de fuentes heterogéneas, parameters, variables y control de flujo, triggering y monitorización de procesos, Integration Runtime.Azure Databricks : Desarrollo de notebooks, Spark y PySpark, procesamiento batch y near real-time, pptimización de rendimiento, arquitecturas Lakehouse.Azure Functions : Desarrollo de funciones serverless, orquestación de procesos, integración con APIs y eventos.Diseño y desarrollo de procesos ETL / ELT
Desarrollo de procesos ETL y ELT.Ingesta de datos desde múltiples orígenes.Procesamiento de datos semiestructurados: JSON, XML, CSV, Parquet.Gestión de errores y reintentos.Auditoría y trazabilidad de procesos.Bases de datos:
Experiencia sólida en modelado, administración y optimización de consultas sobre:Con conocimientos en: Modelado relacional, Data Warehouse, Star Schema y Snowflake Schema, Optimización de consultas, Índices y particionamiento, Procedimientos almacenados, Gestión de grandes volúmenes de datos.Lenguajes de programación
Nivel avanzado en:PandasProcesamiento de datosProcedimientos almacenadosFuncionesModelado y transformación de datos.Desarrollo de Dataflows.Business Intelligence y Analítica
Power BI:
Modelado semántico, DAX avanzado, Power Query, Diseño de dashboards ejecutivos, Optimización de rendimiento, Seguridad RLS, Publicación y gobierno de modelos.Valorable experiencia es Data Agents / IA aplicada al dato:
Soluciones de IA generativa sobre datos corporativos.Experiencia requerida
Entre
4 y 8 años
en desarrollo de soluciones de integración y analítica de datos.Participación en proyectos end-to-end: Ingesta, transformación, modelado, explotación analítica.Experiencia trabajando con grandes volúmenes de información.Metodologías Agile (Scrum / Kanban).Control de versiones con Git y Azure DevOps.Teletrabajo.Horario y jornada flexible (36 horas / semanales).