Senior Data Engineer - Roma, Lazio, Italy
Senior Data Engineer in Rome for a 12-month (extendable, hire-possible) project with a multinational telecom client's Big Data division. Day to day: designing and managing scalable batch, streaming and real-time data pipelines and platforms for large-scale analytics, using Python, PySpark and SQL.
- Compensation
- Not disclosed
- Location
- Italy
- Work setup
- Not specified
- Seniority
- Senior
- Employment
- Not specified
- Experience
- Not specified
- Category
- Data engineering
- Posted
Skills
Must have
- 10+ years in IT, including at least 5 in AI/ML or Data Science in large companies
- Experience designing and managing batch, streaming and real-time data pipelines
- Knowledge of Data Warehouse, Data Lake and Data Lakehouse
- Master's degree or PhD in Data Science, Computer Science, Engineering, Statistics, Physics or Mathematics
- Relational and multidimensional data modeling
- Programming in Python, PySpark, SQL
- Data integration from heterogeneous sources (databases, cloud, streaming, web services)
- Basic computer science knowledge (algorithms, data structures, operating systems)
- Effective communication with non-technical stakeholders
- Cross-functional work
- Adaptability
- Leadership and mentoring
- Attention to ethics, privacy and compliance
Nice to have
- Experience in telco or finance contexts
Full description
Per un progetto su un nostro cliente multinazionale nel settore Telecomunicazioni siamo alla ricerca di 1 Senior Data Engineer per per la divisione Big Data. Il ruolo prevede la progettazione e gestione di piattaforme dati scalabili a supporto di analytics avanzati su larga scale.
- Oltre 10 anni di esperienza in IT, di cui almeno 5 in AI/ML o Data Science in grandi aziende
- Esperienza in contesti telco o finance (preferibile)
- Esperienza nella progettazione e gestione di pipeline dati batch, streaming e real-time
- Conoscenza di Data Warehouse, Data Lake e Data Lakehouse
Responsabilità
- Progettazione e sviluppo di pipeline dati scalabili e affidabili
- Integrazione e trasformazione dati da fonti eterogenee
- Supporto a piattaforme dati per analytics avanzati e real-time
- Contributo all’evoluzione dell’ecosistema dati aziendale
Formazione
- Laurea magistrale o PhD in Data Science, Informatica, Ingegneria, Statistica, Fisica o Matematica
- Modellazione dati relazionale e multidimensionale
- Programmazione: Python, PySpark, SQL
- Integrazione dati da fonti diverse (database, cloud, streaming, web services)
- Conoscenza di base di informatica (algoritmi, strutture dati, sistemi operativi, ecc.)
- Comunicazione efficace verso stakeholder non tecnici
- Lavoro cross-funzionale
- Adattabilità
- Leadership e mentoring
- Attenzione a etica, privacy e compliance
Modalità di lavoro
- Durata iniziale: 12 mesi, con possibili estensioni e possibilità di inserimento in azienda
- Settore: Telecomunicazioni / Tecnologia
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