Douglas Group
Senior Data Engineer (w/m/x)
Senior Data Engineer at Douglas Group in Düsseldorf builds and runs data products on a central Snowflake lakehouse using dbt, Python, DLT, and Prefect, applying DataVault/Kimball modeling and contributing to CI/CD, data quality, and governance standards.
- Compensation
- Not disclosed
- Location
- Not listed
- Work setup
- Not specified
- Seniority
- Senior
- Employment
- Not specified
- Experience
- Not specified
- Category
- Data engineering
- Posted
Skills
Must have
- Solid experience in data engineering, ideally in a modern cloud stack and agile data warehouse development
- Very good SQL skills and practical dbt experience in production environments
- Solid Python skills for data integration, automation, and orchestration
- Experience with Snowflake, Prefect or comparable orchestration tools, and CI/CD processes
- Familiarity with data modeling following Kimball and DataVault principles and ability to apply them contextually
- Version-based workflows: Git, pull requests, code reviews, trunk-based development or similar
- Developing technical standards collaboratively with the team in a structured, solution-oriented way
- Confident communication in German and English, written and spoken
Full description
AUFGABEN MIT IMPACT
- Robuste Datenprodukte entwickelst und betreibst du auf unserer zentralen Snowflake-Lakehouse-Plattform mit DBT
- Entlang unserer Layer-Architektur modellierst du Daten und setzt fachlich fundierte Modelle nach DataVault- und Kimball-Prinzipien um
- Ingestion-Connectoren baust und betreust du mit Python und DLT sowie deren Orchestrierung in Prefect
- Über den gesamten Lifecycle hinweg stellst du Datenqualität sicher und trägst aktiv zur Weiterentwicklung unserer Quality-Standards bei
- An CI/CD- und GitOps-Prozessen mit Azure Pipelines arbeitest du mit – inklusive automatisierter Tests und sauberer Release-Prozesse
- Security- und Governance-Anforderungen setzt du technisch um, zum Beispiel RBAC, Dynamic Data Masking, Anonymisierung und rollenbasierte Zugriffskonzepte in Snowflake
- In enger Zusammenarbeit mit Data Analysts, Analytics Engineers, Plattform-Teams und Fachbereichen treibst du technische Standards aktiv voran
DEINE SKILLS
- Fundierte Erfahrung im Data Engineering bringst du mit, idealerweise im modernen Cloud-Stack und im Kontext agiler Datawarehouse-Entwicklung
- Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie praktische Erfahrung mit DBT in produktiven Umgebungen zeichnen dein technisches Profil aus
- Solide Python-Kenntnisse setzt du gezielt für Datenintegration, Automatisierung und Orchestrierung ein
- Mit Snowflake, Prefect oder vergleichbaren Orchestrierungs-Tools sowie CI/CD-Prozessen hast du bereits gearbeitet
- Datenmodellierung nach Kimball und DataVault ist dir vertraut – du verstehst die Prinzipien und kannst sie kontextgerecht anwenden
- Versionsbasierte Workflows – Git, Pull Requests, Code Reviews und trunk-based Development oder Vergleichbares – gehören für dich zum professionellen Arbeitsalltag
- Technische Standards entwickelst du gemeinsam mit dem Team weiter und bringst dich dabei strukturiert und lösungsorientiert ein
- Auf Deutsch und Englisch kommunizierst du sicher – schriftlich wie mündlich