Senior Data Engineer

L'azienda e il team

Zanichelli Editore S.p.A. è azienda leader nel mercato italiano dei libri scolastici, con una forte attenzione alla qualità e all'innovazione. La nostra offerta digitale copre un'ampia gamma di risorse e strumenti EdTech: e-reader con IA integrata, libri elettronici accessibili, generazione automatica di esercizi e prove, tutor di scrittura, ricerca online avanzata, progettazione di mappe concettuali, siti web dei libri ricchi di contenuti, e molti altri.

Il nostro team Dati & IA, componente fondamentale della struttura Innovazione insieme ai team Sviluppo Applicazioni Digitali e Divisione Media Digitali, supporta l'intera azienda nell'acquisizione ed elaborazione dei dati, nell'analitica avanzata, nella business intelligence e nell'implementazione di sistemi basati sull'intelligenza artificiale. Il tutto in un percorso di continuo miglioramento dei processi, modernizzazione dell'infrastruttura e consolidamento della governance.

Il contributo del team è determinante nei processi decisionali dell'azienda e nell'evoluzione dei principali prodotti dell'ecosistema digitale Zanichelli.

Il ruolo

Cerchiamo una figura Senior per l'unità di Data Engineering del team Dati & IA, con esperienza consolidata nel ruolo, che ci accompagni nelle iniziative di modernizzazione della piattaforma dati, ottimizzazione dell'architettura, integrazione di strumenti di osservabilità, MLOps sui modelli LLM e ML in produzione, e messa in esercizio sul cloud dei prodotti sviluppati dal team — sempre garantendo elevati standard di affidabilità, qualità e sicurezza.

L'unità di Data Engineering è oggi composta da due Data Engineer con diversi anni di esperienza in azienda. La persona che entrerà come Senior sarà un punto di riferimento tecnico per l'unità, con un ruolo attivo di mentorship e di guida nell'adozione e nell'implementazione a livello professionale di processi, metodologie, piattaforme e strumenti allo stato dell'arte.

Responsabilità principali

• Valutazione, modernizzazione e manutenzione della piattaforma dati

• Progettazione, implementazione e documentazione di flussi dati

• Migrazione di risorse verso il cloud (AWS, secondariamente GCP)

• Gestione del data lake e modellazione dei dati (dbt su Athena)

• Deploy in produzione dei sistemi sviluppati dalle altre unità del team Dati & IA

• Test, monitoraggio e aggiornamento in produzione dei modelli LLM e ML

• Implementazione di sistemi di osservabilità di dati e risorse, con alerting su Slack e dashboard interne

• Contributo alla data governance e alla data quality aziendale, garantendo integrità, affidabilità e conformità (GDPR by design)