Senior Data Scientist - Categorie Protette

Risorse S.p.A. ricerca un Senior Data Scientist per guidare iniziative strategiche nel settore media e tech, in collaborazione con stakeholder business e tecnologia a Milano.

La posizione prevede ruolo di Data Lead, mentoring di data scientist junior e responsabilità su modelli ML/AI, con smart working fino a 12 giorni al mese.

Guidare progetti di data science dalla definizione del problema al rilascio in produzione;
Prendere decisioni chiave su metodologia, trade-off e direzione tecnica;
Sviluppare e implementare modelli di machine learning e AI per generare valore per il cliente ed efficienza operativa;
Fungere da Data Lead su iniziative strategiche e da punto di riferimento su programmi critici e cross-funzionali;
Tradurre quesiti di business ambigui in problemi analitici strutturati;
Favorire l'allineamento tra gli stakeholder e garantire risultati concreti e misurabili;
Applicare tecniche di analytics avanzate in ambienti complessi, multi-source e big data;
Promuovere elevati standard di qualità del codice, riproducibilità e governance dei modelli;
Supportare l'adozione di pratiche di AI responsabile ed etica;
Fornire guida e mentorship a data scientist junior;
Collaborare con gli stakeholder di business per identificare opportunità ad alto impatto;
Comunicare insight analitici complessi in modo chiaro ed efficace, favorendo l'adozione di un approccio data-driven in tutta l'organizzazione.

Almeno 4 anni di esperienza in data science o advanced analytics.
Gestione progetti end-to-end in ambienti di produzione.
Esperienza in contesti ambigui e in forte evoluzione.
Mentalità orientata all'ownership e all'impatto concreto.
Conoscenza di machine learning (supervised, unsupervised, semi-supervised).
Esperienza in modellazione statistica e sperimentazione.
Ottima conoscenza di Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, ecc.), SQL e/o R.
Esperienza nella messa in produzione dei modelli e collaborazione con i team di engineering.
Solida comprensione delle pipeline dati e dell'elaborazione di dati su larga scala.
Esperienza con strumenti di versionamento (Git).
Capacità di collegare il lavoro sui dati a risultati di business concreti e KPI.
Esperienza nell'interazione con gli stakeholder e nell'influenzare le decisioni.
Capacità di identificare e dare priorità ai casi d'uso a maggior valore.
Esperienza nella guida di progetti o iniziative, anche senza riporti diretti.
Esperienza di mentoring o coaching verso altri data scientist.
Ottima conoscenza dell'inglese.

Smart Working 12 giorni/mese