Skills

Full description

Rozwój i wdrażanie zaawansowanych modeli analitycznych oraz algorytmów Machine Learning na produkcję,
Projektowanie i optymalizacja silników rekomendacji oraz rozwiązań optymalizacyjnych,
Dogłębna analiza danych i ścisła współpraca z Product Ownerem w celu precyzyjnego definiowania celów biznesowych,
Aktywny udział w projektowaniu architektury systemów i podejmowaniu kluczowych decyzji technologicznych wewnątrz zespołu,
Tech stack: Python, SQL, Azure, Snowflake, CDP

Minimum 5 lat doświadczenia na stanowisku Data Scientist lub ML Engineer,
Praktyczna, doskonała znajomość języków Python oraz SQL – to fundament naszej codziennej pracy,
Kompetencje ML: Doświadczenie w pełnym cyklu życia modeli (od zbierania danych, przez budowanie, aż po ewaluację i monitorowanie ich skuteczności),
Samodzielność, proaktywność oraz gotowość do pracy w dynamicznym, zwinnym i wysoce decyzyjnym zespole,
Płynna znajomość języka polskiego oraz angielskiego na poziomie minimum B2 (w mowie i piśmie),

Rozwój i wdrażanie zaawansowanych modeli analitycznych oraz algorytmów Machine Learning na produkcję,
Projektowanie i optymalizacja silników rekomendacji oraz rozwiązań optymalizacyjnych,
Dogłębna analiza danych i ścisła współpraca z Product Ownerem w celu precyzyjnego definiowania celów biznesowych,
Aktywny udział w projektowaniu architektury systemów i podejmowaniu kluczowych decyzji technologicznych wewnątrz zespołu,
Tech stack: Python, SQL, Azure, Snowflake, CDP

Minimum 5 lat doświadczenia na stanowisku Data Scientist lub ML Engineer,
Praktyczna, doskonała znajomość języków Python oraz SQL – to fundament naszej codziennej pracy,
Kompetencje ML: Doświadczenie w pełnym cyklu życia modeli (od zbierania danych, przez budowanie, aż po ewaluację i monitorowanie ich skuteczności),
Samodzielność, proaktywność oraz gotowość do pracy w dynamicznym, zwinnym i wysoce decyzyjnym zespole,
Płynna znajomość języka polskiego oraz angielskiego na poziomie minimum B2 (w mowie i piśmie),