Senior DevOps Engineer (m/w/d) für Industrial AI Cloud
Senior DevOps Engineer at Deutsche Telekom (T-Systems) in Sevilla, Spain, helping build the joint NVIDIA/Deutsche Telekom industrial AI cloud (a 10,000-GPU AI factory in Germany). Day to day: own CI/CD pipelines and Infrastructure as Code, automate Kubernetes and GPU-based infrastructure, and mentor colleagues.
- Compensation
- Not disclosed
- Location
- Sevilla, Spain
- Work setup
- Hybrid
- Seniority
- Senior
- Employment
- Not specified
- Experience
- Not specified
- Category
- Devops
- Posted
Skills
Must have
- 2+ years designing and deploying systems based on IaaS, PaaS and SaaS
- Experience with GPU-based infrastructure
- Knowledge of Kubernetes-based container technologies
- Experience with scripting languages (Python/Bash)
- Experience with automation tools and automated deployments (Ansible/SaltStack/Terraform/Helm)
- Experience with CI/CD in a Kubernetes environment and repository management
- Experience automating with Git (GitHub, GitLab) and CI/CD tools like GitHub Actions or GitLab CI/CD
- Extensive experience with Linux operating systems
- Experience with monitoring and visualization tools (Grafana, Prometheus)
- English at B2 level
- Good communication skills
- Analytical thinking
- Teamwork
- Presentation skills
- Negotiation skills
- Basic project management knowledge
- Basic leadership skills
- Advanced knowledge of quality management
Nice to have
- German language skills
Full description
Deine Aufgabe
NVIDIA und die Deutsche Telekom entwickeln gemeinsam die weltweit erste industrielle KI-Cloud für europäische Hersteller. Diese KI-Fabrik in Deutschland wird 10.000 GPUs auf NVIDIA DGX B200-Systemen und RTX Pro Servern hosten. Die Deutsche Telekom bietet sichere, souveräne und schnelle Infrastruktur, einschließlich Rechenzentren, Betrieb, Sicherheit und KI-Lösungen. Der Senior DevOps Engineer berät die funktionale Organisation bei der Implementierung von DevOps-Prinzipien in Bezug auf Kultur und Technologien. Der Stelleninhaber erstellt Prototypen und Konzepte für die weitere Automatisierung der zugewiesenen Technologie und treibt kontinuierliche Verbesserungen voran. Der Senior DevOps Engineer ist für den gesamten Lebenszyklus von Continuous Integration/Continuous Deployment Pipelines und Infrastructure as Code Ansätzen verantwortlich.
Aufgaben
- Design, Entwicklung, Test, Implementierung und Support von IKT-Komponenten und -Anwendungen, um ein qualitativ hochwertiges Standardproduktportfolio auf der KI-Cloud-Plattform bereitzustellen
- Entwicklung von Konzepten, Prozessen und Methoden für Automatisierung, Optimierung und Standardisierung zur Erfüllung von Effizienz- und Automatisierungsanforderungen
- Beratung und Bereitstellung von Ratschlägen oder Informationen auf Anfrage oder aus eigener Initiative für alle relevanten Mitarbeiter oder Kunden in Bezug auf technische Aspekte von Produkten
- Beratung und Bereitstellung von Projektlieferungen zur Erfüllung des Projektumfangs
- Eigenverantwortung für Wartung und Support der Weiterentwicklung der Produkt-Pipelines mit weiteren Ebenen der Wertschöpfungskette, Anbindung der Pipeline an verschiedene Plattformen und Infrastrukturen, Integration verschiedener Plattformen und Infrastrukturen in die Pipeline, Ursachenanalyse von Pipeline-Laufzeitfehlern
- Entwicklung und Implementierung der Architektur von Services basierend auf den Anforderungen der KI-Cloud-Plattform
- Mentoring und Schulung von Kollegen zur Verbreitung des Wissensstands und Entwicklung ihrer Fähigkeiten
- Agieren als technischer Hauptverantwortlicher und Lösen sowie Koordinieren von Aktivitäten über verwandte Technologien/außerhalb des eigenen Teams hinweg
- Einrichtung und Verwaltung der Integration mit Partneranwendungen
Dein Profil
Wir suchen einen Senior DevOps Engineer mit umfangreicher Erfahrung in Cloud-Infrastruktur, Containerisierungstechnologien, Automatisierungstools und CI/CD-Pipelines sowie ausgeprägter technischer Expertise in Kubernetes, Linux und GPU-basierter Infrastruktur.
Muss-Kriterien
- Mindestens 2 Jahre Erfahrung im Design und der Bereitstellung von Systemen auf Basis von IaaS, PaaS und SaaS
- Erfahrung mit GPU-basierter Infrastruktur
- Kenntnisse in Kubernetes-basierten Container-Technologien