garantiemax
Senior Full-Stack Developer (m/w/d)
Senior full-stack developer at Garantiemax, an insurance (warranty) provider, to shape architecture and build full-stack apps: microservices on Kubernetes, TypeScript/Node.js (NestJS) backends, React/Vue/Next frontends, PostgreSQL/MongoDB, plus CI/CD and AI-driven modernization. Remote; business-fluent German (C1) required.
- Compensation
- Not disclosed
- Location
- Remote,Garantiemax GmbH
- Work setup
- Remote
- Seniority
- Senior
- Employment
- Not specified
- Experience
- Not specified
- Category
- Fullstack
- Posted
Skills
Must have
- At least 5 years of professional full-stack development experience, incl. complex system landscapes or high quality/performance demands
- Solid knowledge of TypeScript, Node.js (e.g. NestJS) and frontend frameworks (React, Vue.js or Next)
- Proficient with REST APIs and GraphQL
- Proficient with relational and NoSQL databases (e.g. PostgreSQL, MongoDB)
- Experience with container technologies and cloud environments (Docker, AWS or GCP)
- Experience with microservices architectures and Kubernetes
- Deep understanding of clean code, software architecture and scaling complex systems
- Experience with CI/CD, test automation and monitoring
- Strong awareness of code quality, architecture and technical ownership
- Proactive, solution-oriented mindset
- Sound experience with modern AI tools and systems, especially Claude, Codex and OpenClaw, used for efficiency and automation
- Business-fluent German in speech and writing, at least C1 level
Nice to have
- Experience in DevOps, QA, GRC (Governance, Risk & Compliance), network technology or IT security
- Practical experience applying/integrating AI technologies such as ChatGPT, Agentic AI or LLMs
Full description
Aktive Mitgestaltung technischer und architektonischer Entscheidungen im Team
- Weiterentwicklung und Optimierung unserer Microservices- und Kubernetes-Architektur – mit Fokus auf Performance, Stabilität und Sicherheit
- Entwicklung und kontinuierliche Weiterentwicklung moderner Full-Stack-Anwendungen (Frontend, Backend, Datenbanken)
- Verantwortung für Codequalität, Skalierbarkeit und technische Exzellenz
- Enge Zusammenarbeit mit Produktmanagement, Design und Business-Stakeholdern zur Entwicklung optimaler Lösungen
- Wissensaustausch im Entwicklerteam — Lernen voneinander, gemeinsames Wachsen
- Kontinuierliche Verbesserung der Entwicklungsprozesse, Automatisierung und CI/CD-Pipelines
- Evaluation und Integration neuer Technologien und Tools, einschließlich moderner KI-Lösungen, um Innovationen aktiv voranzutreiben
- Unterstützung bei der Modernisierung unserer Softwarelandschaft auf dem Weg in eine KI-getriebene Zukunft
- Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in der Full-Stack-Entwicklung sowie Erfahrung in der Arbeit an komplexen Systemlandschaften oder unter hohen Qualitäts- und Performanceanforderungen
- Fundierte Kenntnisse in TypeScript, Node.js (z. B. NestJS) und Frontend-Frameworks (React, Vue.js oder Next)
- Sicherer Umgang mit REST-APIs und GraphQL
- Sicherer Umgang mit relationalen und NoSQL-Datenbanken (z. B. PostgreSQL, MongoDB)
- Erfahrung mit Container-Technologien und Cloud-Umgebungen (Docker, AWS oder GCP)
- Erfahrung mit Microservices-Architekturen und Kubernetes
- Tiefes Verständnis von Clean Code, Softwarearchitektur und Skalierung komplexer Systeme
- Erfahrung mit CI/CD, Testautomatisierung und Monitoring
- Ausgeprägtes Bewusstsein für Code-Qualität, Architektur und technische Verantwortung
- Proaktives, lösungsorientiertes Mindset und Freude daran, mitzugestalten statt nur umzusetzen
- Fundierte Erfahrung im Umgang mit modernen KI-Tools und -Systemen, insbesondere Claude, Codex und OpenClaw, sowie die Fähigkeit, diese gezielt zur Effizienzsteigerung, Automatisierung und Unterstützung einzusetzen
- Verhandlungssichere Deutschkenntnisse in Wort und Schrift auf mindestens C1-Niveau
- Spaß an Zusammenarbeit in einem Team mit erfahrenen Entwickler*innen
- Zusätzliche Pluspunkte: Erfahrung in DevOps, QA, GRC (Governance, Risk & Compliance), Netzwerktechnik, IT-Sicherheit sowie praktische Erfahrung im Einsatz und in der Integration von KI-Technologien wie z. B. ChatGPT, Agentic AI oder LLMs — sei es zur Automatisierung, Entwicklung neuer Features oder zur Optimierung bestehender Prozesse.