Senior Full Stack NET Engineer Generative AI

ProceTI es una empresa líder en consultoría en tecnologías de la información, con 19 años de experiencia en el mercado. Valoramos el talento y la innovación, ofreciendo un ambiente de trabajo dinámico y colaborativo donde podrás desarrollar tus habilidades y crecer profesionalmente.

Vacante: Senior Full Stack .NET Engineer – Generative AI

Modalidad: Remoto, residentes en México.

Contrato inicial: De 3 meses, posibilidad de extensión según performance.

Objetivo del puesto

Serás responsable de diseñar, desarrollar e integrar aplicaciones con tecnologías Microsoft y soluciones de IA generativa que permitan consultar información empresarial, automatizar procesos y optimizar funcionalidades mediante arquitecturas RAG y recuperación semántica.

Responsabilidades

• Diseñar y desarrollar aplicaciones empresariales con C#, .NET y ASP.NET Core.

• Construir e integrar APIs REST y servicios backend.

• Desarrollar interfaces frontend con Angular o React.

• Diseñar y optimizar consultas, procedimientos almacenados y bases de datos SQL Server.

• Implementar soluciones de IA generativa utilizando Python y APIs de modelos de lenguaje (LLMs).

• Diseñar e implementar arquitecturas RAG para procesamiento documental, embeddings, indexación y recuperación semántica.

• Integrar modelos de lenguaje con aplicaciones empresariales y fuentes de información.

• Implementar mecanismos de búsqueda vectorial y recuperación de contexto.

• Gestionar repositorios, pipelines CI/CD y despliegues mediante Azure DevOps.

• Aplicar buenas prácticas de arquitectura, seguridad, calidad y mantenibilidad del software.

Requisitos indispensables

• 5 años o más de experiencia en desarrollo de software con tecnologías .NET.

• Dominio de C#, .NET, ASP.NET Core y desarrollo de APIs REST.

• Experiencia con SQL Server, procedimientos almacenados y optimización de consultas.

• Experiencia con Azure DevOps, control de versiones y pipelines CI/CD.

• Desarrollo frontend con Angular o React.

• Experiencia desarrollando e integrando servicios con Python.

• Experiencia práctica en proyectos de Inteligencia Artificial Generativa con LLMs.

• Implementación de arquitecturas RAG y mecanismos de recuperación semántica.

• Experiencia con LangChain o implementación demostrable de flujos equivalentes de orquestación.

• Experiencia con al menos una tecnología de búsqueda o almacenamiento vectorial.

• Capacidad para explicar decisiones técnicas y demostrar participación directa en soluciones GenAI implementadas.

Conocimientos deseables

• Azure OpenAI Service y Azure AI Search.

• Semantic Kernel.

• Docker y Kubernetes.

• Arquitecturas de microservicios.

• Seguridad y autenticación empresarial.

• Evaluación, monitoreo y optimización de aplicaciones basadas en IA generativa.

Competencias

• Pensamiento analítico y resolución de problemas.

• Autonomía y criterio técnico.

• Comunicación efectiva con equipos técnicos y de negocio.

• Colaboración y orientación a resultados.