Senior MLOps Engineer

Ключевые задачи

• Поддержка кластеров (GPU/TPU), контейнеризации и оркестрации (Docker, Kubernetes).

• Аудит, оптимизация инфраструктуры и затрат (batch vs real-time inference, разграничение проблем железа и кода).

• Настройка мониторинга, алертинга и менеджмент железа между потребителями.

• Развертывание и поддержка ML-сервисов (MLflow, Airflow, CVAT, Doccano) в production.

• Настройка CI/CD для ML-пайплайнов и управление полным ML lifecycle (training -> serving).

Требования

• Опыт DevOps от 3 лет или MLOps от 1 года, с эксплуатацией продакшен-систем.

• Уверенный Linux: администрирование, отладка, права доступа.

• Коммерческий опыт с Kubernetes и Docker на уровне эксплуатации: deployments, ресурсные лимиты, autoscaling, оптимизация образов.

• GPU-инфраструктура: NVIDIA stack, CUDA, драйверы, профилирование.

• Написание скриптов на Python и Bash на уровне автоматизации и интеграций.

• Понимание жизненного цикла ML-моделей: как их обучают и как применяют.

• Понимание процессов построения и эксплуатации ML pipelines: этапов обучения, вывода в продакшн и дальнейшего сопровождения моделей.

• Опыт работы с системами ML Serving: Triton, vLLM, Airflow (или аналоги), batch и async/sync model serving.

• Опыт работы с PostgreSQL, Redis, Kafka.

• Навыки настройки и эксплуатации стека для ML и Data Science: MLflow, DVC и аналоги.

Будет плюсом, если есть опыт с:

• Знание инструментов: Argo, Helm, Terraform, Ansible, S3.

• Опыт работы с RBAC, Keycloak, LDAP/OAuth, работа с сертификатами.

• Опыт работы с Prometheus, Grafana, ELK или аналоги, настройка алертинга.

Наши условия

• Интересные проекты: создаём продукты для путешественников, тревел-агентов и отельеров по всему миру.

• Полная свобода для достижения результатов: гибкий график, удалёнка или офис — ты сам решаешь, где и когда работать.

• Нестандартный подход к работе и жажда нового, например, мы решаем некоторые задачи с помощью AI.

• Техническое комьюнити Ostrovok! Tech проводит митапы, хакатоны, участвует в конференциях и поддерживает даже самые смелые идеи.

• Профессиональное развитие: помогаем сотрудникам выступать на конференциях — от подачи заявки до подготовки презентации.

• Забота о самочувствии команды: с первого месяца работы у наших сотрудников есть ДМС и скидки в сервисе «Ясно.