Senior Data Architect (m/w/d) mit Schwerpunkt Data Mesh und Semantic Technologies

Im Bereich Data & AI bei adorsys arbeiten wir daran, dass Daten über System- und Domänengrenzen hinweg zugänglich und verständlich sind und sich fachlich miteinander verknüpfen lassen. Eine moderne Datenplattform ist dafür nur ein Baustein. Wir kombinieren sie mit Data-Mesh-Prinzipien, semantischer Modellierung, Knowledge Graphs und Data Governance. So entstehen Architekturen, mit denen Menschen, Anwendungen und KI-Systeme Informationen in ihrem fachlichen Kontext nutzen können.
Für dieses Team suchen wir einen erfahrenen Data Architect (m/w/d), der Zusammenhänge zwischen Technologien erkennt und verschiedene Architekturansätze zu einer Gesamtlösung verbinden kann.

• Du entwirfst Datenarchitekturen, die Datenplattformen, Datenintegration, Metadatenmanagement und semantische Technologien verbinden und auch mit wachsenden Anforderungen skalieren
• Du unterstützt unsere Kunden beim Aufbau domänenorientierter Datenarchitekturen nach Data-Mesh-Prinzipien. Dabei legst du Architekturprinzipien für Data Products fest und berücksichtigst, dass die Verantwortung für Daten auf mehrere Domänen verteilt ist
• Du entwickelst Architekturkonzepte für semantische Datenmodelle, Ontologien, Knowledge Graphs und Semantic Layers, mit denen sich Daten aus verschiedenen Systemen fachlich verknüpfen lassen
• Du gestaltest die Semantic Data Governance mit. Dazu gehören einheitliche fachliche Definitionen, Metadaten, Datenqualität, Interoperabilität und nachvollziehbare Zuständigkeiten
• Du bewertest Datenbanken, Cloud-Technologien, Integrationsarchitekturen und Datenplattformen auch danach, wie sie mit semantischen Komponenten zusammenspielen
• Du übersetzt komplexe fachliche und technische Anforderungen unserer Kunden in Architekturentscheidungen und begleitest die Umsetzung gemeinsam mit unseren Engineering-Teams
• In unserer Data-&-AI-Community bringst du deine Erfahrung ein, diskutierst Architekturansätze und hilfst Kolleg*innen, sich fachlich weiterzuentwickeln

• Mehrjährige Erfahrung in Datenarchitektur, Data Engineering oder Softwarearchitektur mit Datenbezug
• Fundierte Kenntnisse moderner Datenplattformen, Datenmodellierung und Datenintegration
• Erfahrung mit Data Mesh, domänenorientierten Datenprodukten und verschiedenen Architekturansätzen
• Kenntnisse in semantischer Datenmodellierung, Ontologien und Knowledge Graphs
• Vertrautheit mit Data Governance, Metadatenmanagement und Datenqualität
• Freude an der gemeinsamen Entwicklung technischer Lösungen sowie an der verständlichen Kommunikation komplexer Zusammenhänge
• Sehr gute Deutschkenntnisse (C1) und gute Englischkenntnisse

Unser Team beschäftigt sich damit, wie aus verteilten Daten Informationen werden, die konsistent, verständlich und wiederverwendbar sind. Dafür kombinieren wir Software- und Datenarchitektur mit Knowledge Engineering, semantischen Technologien und KI.

Du arbeitest mit Software Engineers, Data Engineers, Architekt*innen und anderen Data-&-AI-Spezialist*innen zusammen. In unserer Community of Practice tauschen wir Erfahrungen aus, diskutieren neue Architekturansätze und entscheiden gemeinsam, wie sich unsere Lösungen technisch weiterentwickeln. Eigene Ideen und neue Themen sind willkommen, und du übernimmst Verantwortung für schwierige Architekturentscheidungen.

Jennifer Düngfelder