Senior Python Data Platform Engineer
Senior Python engineer to modernize a strategic data platform using Spark and AWS, collaborating with Data and Architecture teams in an Agile environment.
- Compensation
- Not disclosed
- Location
- France
- Work setup
- Not specified
- Seniority
- Senior
- Employment
- Not specified
- Experience
- Not specified
- Category
- Data engineering
- Posted
Skills
Full description
Hauts-de-Seine, France | Publié le 02/07/2026
Notre client recherche un Senior Software Engineer Python / Data Platform (H/F) pour accompagner la modernisation d'une plateforme Data stratégique et contribuer à l'évolution d'une application centrale d'orchestration des traitements de données.
La mission s'inscrit dans un environnement Agile, en collaboration avec les équipes Data, Architecture et Product Management, afin d'améliorer la performance, la robustesse, la maintenabilité et la scalabilité de la plateforme.
Responsabilités & Activités
1. Développement & architecture
Concevoir, développer et maintenir les applications Python dédiées aux traitements de données.
Moderniser l'architecture applicative, réduire la dette technique et développer des composants réutilisables.
Participer aux choix d'architecture et promouvoir les bonnes pratiques de développement.
Contribuer à l'intégration des traitements dans les pipelines Data.
Mettre en œuvre les stratégies de tests automatisés et participer à l'industrialisation des développements via les pipelines CI/CD.
Collaborer avec les équipes Data Engineering pour optimiser les performances et la qualité des traitements.
Livrables attendus
Évolutions des applications Python et composants techniques.
Documentation technique et recommandations d'architecture.
Pipelines CI/CD, stratégies de tests et améliorations de la qualité logicielle.
Expertise souhaitée
Compétences techniques
Minimum 5 ans d'expérience en développement Python.
Expérience sur les plateformes Data (Apache Spark, PySpark, Databricks), AWS et Apache Airflow.
Maîtrise des environnements DevOps (Git, GitLab CI/CD, Docker) et de l'Infrastructure as Code (Terraform).
Connaissance des architectures distribuées, des tests automatisés et des problématiques de performance.
Compétences transverses
Esprit d'analyse, autonomie et capacité à proposer des solutions techniques.
Excellentes capacités de communication, de collaboration et d'accompagnement des équipes.