Senior Python Software Engineer*
TOMRA seeks a Senior Python Software Engineer in Mülheim-Kärlich, Germany, to build and run the ML platforms, training pipelines, and tooling behind its sensor-based sorting machines — mostly production software engineering (model deployment to cloud/edge, REST APIs, data platforms), not model training. Core stack: Python, computer vision, MLOps, containers, CI/CD, TypeScript.
- Compensation
- Not disclosed
- Location
- Mülheim-Kärlich, RP, de
- Work setup
- Hybrid
- Seniority
- Senior
- Employment
- Not specified
- Experience
- Not specified
- Category
- Software engineering
- Posted
Skills
Must have
- Several years of professional experience developing and deploying production ML systems with measurable business value
- Very good Python skills
- Solid expertise in computer vision and ML/deep-learning tooling
- Experience with MLOps: data modeling, packaging, containerization, CI/CD
- Data science experience optimizing image-processing models
- Knowledge of TypeScript, REST API development and modern frontend frameworks (e.g. Vue.js or React), or willingness to learn them
- Knowledge of cloud and on-premises platforms and their interfaces
- Knowledge of model optimization frameworks (TensorRT, ONNX, CUDA, cuDNN) and edge deployment on x64 and ARM/Jetson hardware
Full description
Als Senior Python Software Engineer entwickeln, betreiben und skalieren Sie die technischen Plattformen, Services und Werkzeuge, die den gesamten Machine-Learning-Lebenszyklus unterstützen. Sie schaffen die Grundlage für Datenerfassung, Modelltraining, Deployment und Betrieb und arbeiten an der Schnittstelle zwischen Software Engineering, Datenplattformen, MLOps und Machine Learning.
Der Schwerpunkt dieser Rolle liegt auf der Entwicklung produktionsreifer Softwarelösungen, Plattformen und Workflows. Die tägliche Arbeit besteht überwiegend aus Softwareentwicklung, Architektur, Automatisierung und Integration und weniger aus dem Training von Machine-Learning-Modellen.
Typische Aufgaben umfassen:
Machine Learning Engineering
- Aufbau von End-to-End-ML-Trainingspipelines (Datenerfassung, Validierung, Transformation, Training und Evaluation)
- Deployment, Optimierung und Paketierung von Modellen für den Inferenzbetrieb
- Unterstützung des Plattform-Teams beim Bereitstellen von Modellen in der Cloud
- Unterstützung des AI-Runtime-Teams beim Bereitstellen von Modellen auf Edge-Systemen bzw. Sortiermaschinen
- Mitwirkung an daten- und modellzentrierter Forschung sowie Innovationsprojekten
Datenmanagement
- Aufbau, Integration und Betrieb sicherer Datenplattformen (z. B. SQL-/NoSQL-Datenbanken, Data Warehouses, Object Storage und Feature Stores)
- Sicherstellung von Datensicherheit, Datenschutz und Compliance
Services & ML-Tooling
- Design und Implementierung von REST-APIs zur Bereitstellung von ML-Services und Funktionen der Datenplattform
- Entwicklung und Wartung interner Tools sowie webbasierter Benutzeroberflächen zur Unterstützung von ML-Workflows
Software Engineering
- Anwendung bewährter Software-Engineering-Praktiken für Versionskontrolle, Code-Reviews und eine präzise technische Dokumentation
- Entwicklung robuster und wartbarer Software einschließlich Unit-, Integrations- und Performancetests sowie Wissenstransfer
- Containerisierung von Komponenten und Implementierung von CI/CD-Pipelines
- Betrieb und Fehlerbehebung von ML-Werkzeugen in produktiven Umgebungen
- Enge Zusammenarbeit und Abstimmung mit unseren internen Anwendern
- Mehrjährige nachweisbare Berufserfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung produktiver Machine-Learning-Systeme mit messbarem Geschäftsnutzen
- Sehr gute Kenntnisse in Python
- Fundierte Expertise im Bereich Computer Vision sowie Machine-Learning- und Deep-Learning-Tooling
- Erfahrung mit MLOps, insbesondere Datenmodellierung, Packaging, Containerisierung und CI/CD