Senior Software Engineer (m/w/d) - AI Solutions

Wir erweitern bei LOBECO unser Kernteam für Customized MARTECH AI Solution Development - von Rapid Prototyping, über MVP bis hin zu enterprise-grade KI-Softwarelösungen, die in die IT unserer Großkunden integriert und international ausgerollt werden.

Als Senior Software Engineer und Lead Engineer nimmst du eine Schlüsselposition ein: Du stellst die Weichen für Solution Architecture, Software Engineering und DevOps, arbeitest dabei stark hands-on und baust perspektivisch das interne Kernteam weiter mit aus. Du steuerst und überwachst zusätzlich externe Freelancer und Software-Agenturen in der DACH-Region und im Nearshore-Umfeld, um unsere Skalierung sicherzustellen.

• Solution Architecture: Du übersetzt das CMO Big Picture und konkrete PRD’s von unseren PO‘s in zukunftsfähige, skalierbare, cloud-native KI-Architekturen und verantwortest den Technologie-Stack - von der Anforderung bis zum Go-Live.
• Hands-on Software Engineering: Du entwickelst KI-basierte Softwareprodukte aktiv mit (u. a. LLM-Integration, RAG-Pipelines, agentische Workflows), setzt dafür versiert KI ein und lebst Clean Coding sowie hohe Qualitätsstandards vor.
• DevOps & Plattform: Du etablierst moderne CI/CD-, Container- und Infrastructure-as-Code-Praktiken sowie Observability und LLMOps/MLOps für einen zuverlässigen Betrieb.
• Enterprise-Integration: Du integrierst Lösungen enterprise-grade in die Kunden-IT (APIs, SSO/SAML, Datenschutz/DSGVO, Security- und Compliance-Standards).
• Agiles Lifecycle Management: Du treibst agile Entwicklung nach SCRUM voran und wendest Best Practices aus ITSM/ITIL (bzw. IT-Service-Operations-Management) über den gesamten Software-Lifecycle an.
• Steuerung externer Partner: Du steuerst und überwachst Freelancer und Software-Agenturen in DACH und Nearshore - fachlich führend, mit Code-Reviews, Qualitätssicherung und klaren Schnittstellen.
• Qualität & Sicherheit: Du bringst dich in automatisiertes Build & Testing sowie in die Sicherheits- und Datenschutzstandards ein.

Deine Key-Erfahrungen (Must-have):

• Mehrjährige einschlägige Erfahrung als Senior Software Engineer und/oder Software Architect - von der Konzeption bis zum Betrieb komplexer Lösungen.
• Nachgewiesene Erfahrung im Lifecycle-Management einer am Markt platzierten SaaS-Lösung mit mehr als 20.000 registrierten Usern- inklusive der Herausforderungen im Betrieb, in der Skalierung und im Support.
• Fundierte Cloud-Native-Erfahrung (Azure und/oder AWS/GCP) inkl. Container-Technologien und CI/CD.
• Praktische Erfahrung mit der Integration von LLM-/GenAI-Diensten (z. B. RAG, Vektordatenbanken, Prompt Engineering) - oder nachweisbar schnelle, tiefe Einarbeitung in diese Themen.