Watermelon Tecnologia & Participações
Site Reliability Engineer (SRE) – Azure Data Platform
Site Reliability Engineer keeping an Azure data platform reliable: Terraform IaC, CI/CD with Azure DevOps and Git, L2/L3 incident handling via Datadog and Azure Monitor, and automation across Data Factory, Synapse and Databricks. Hybrid in Lisbon, working with teams in France; needs 4–5 years' Azure experience and fluent English.
- Compensation
- Not disclosed
- Location
- Portugal
- Work setup
- Hybrid
- Seniority
- Not specified
- Employment
- Not specified
- Experience
- Not specified
- Category
- Data engineering
- Posted
Skills
Must have
- 4–5 years of proven experience with Azure components (Storage Accounts, Data Factory or Synapse, SQL Database, Azure Machine Learning, Azure Cost Management)
- Expert knowledge of Terraform for Infrastructure as Code (IaC)
- Solid Azure DevOps skills (Pipelines, Boards, Repos) and excellent Git proficiency
- Data ingestion and processing with Azure Data Factory, Databricks, Synapse, Azure Data Explorer, Stream Analytics, Event Hubs, Event Grid and IoT Hub
- Experience with data storage and databases: Storage Accounts, Cosmos DB, PostgreSQL Flexible Server, SQL Server
- Familiarity with AI services: Azure Machine Learning, Cognitive Services, AI Foundry
- IT fundamentals: Active Directory and network protocols (TCP/IP, DNS, HTTPS)
- Security principles: SSL and network isolation
- Advanced proficiency in at least one programming/scripting language such as Python or Bash/Shell
- Solid experience with Linux (Red Hat) and Windows Server
- Excellent English communication and ability to work effectively with teams in France
Full description
A Watermelon Tecnologia está a recrutar um(a) Site Reliability Engineer para uma equipa de Data & Analytics, responsável pela fiabilidade, automação e evolução de uma plataforma de dados em Azure. Vais trabalhar com Terraform, Azure DevOps e serviços como Data Factory, Synapse e Databricks, em colaboração com equipas em França. Modelo híbrido em Lisboa. Requer 4 a 5 anos de experiência com Azure e inglês fluente.
Principais responsabilidades:
- Prestar suporte operacional às automações de serviços de processamento e análise de dados, melhorando continuamente a fiabilidade, o desempenho, a segurança e o alinhamento com as necessidades do negócio.
- Desenhar, implementar e manter infraestruturas cloud utilizando Terraform.
- Criar, gerir e otimizar pipelines de integração e entrega contínuas (CI/CD), utilizando Azure DevOps e Git.
- Gerir a resolução de incidentes de níveis 2 e 3 através de sistemas de monitorização centralizados, como Datadog e Azure Monitor.
- Automatizar integralmente pedidos standard complexos, incluindo contas cloud, service principals e renovações de certificados SSL.
Requisitos obrigatórios:
- Experiência com Azure: 4 a 5 anos de experiência comprovada com componentes Azure, incluindo Storage Accounts, Data Factory ou Synapse, SQL Database, Azure Machine Learning e Azure Cost Management.
- Terraform: conhecimentos especializados em Terraform para implementação de Infrastructure as Code (IaC).
- Azure DevOps e Git: conhecimentos sólidos de Azure DevOps (Pipelines, Boards e Repos) e excelente domínio de Git.
- Serviços de processamento e análise de dados: conhecimentos de ingestão e processamento de dados com Azure Data Factory, Databricks, Synapse, Azure Data Explorer, Stream Analytics, Event Hubs, Event Grid e IoT Hub. Experiência com armazenamento de dados e bases de dados, incluindo Storage Accounts, Cosmos DB, PostgreSQL Flexible Server e SQL Server. Familiaridade com serviços de IA e aplicações, incluindo Azure Machine Learning, Cognitive Services e AI Foundry.
- Fundamentos de IT e segurança: bons conhecimentos de ambientes de IT, incluindo Active Directory e protocolos de rede (TCP/IP, DNS e HTTPS), bem como princípios de segurança, como SSL e isolamento de rede.
- Scripting e automação: domínio avançado de, pelo menos, uma linguagem de programação ou scripting, como Python ou Bash/Shell.
- Sistemas operativos: experiência sólida com Linux (Red Hat) e Windows Server.