Spécialiste DevOps IA (Senior)

Contexte

Dans le cadre de projets d’innovation en intelligence artificielle, tu intégreras une équipe spécialisée en IA et innovation. Tu seras responsable de la conception, de la mise en œuvre et du maintien des infrastructures, pipelines CI/CD et environnements nécessaires au déploiement et à l’exploitation de solutions d’IA en production.

Dans le cadre de projets d’innovation en intelligence artificielle, tu intégreras une équipe spécialisée en IA et innovation. Tu seras responsable de la conception, de la mise en œuvre et du maintien des infrastructures, pipelines CI/CD et environnements nécessaires au déploiement et à l’exploitation de solutions d’IA en production.

Tu évolueras en mode Agile, en étroite collaboration avec les développeurs IA, Data Scientists, Architectes de solutions et équipes d’infrastructure. Tu joueras un rôle clé dans l’industrialisation des solutions d’IA, l’automatisation des processus de déploiement ainsi que dans la fiabilité et la performance des environnements de production.

Grâce à ta maîtrise du vibe coding, tu utiliseras des outils d’IA générative tels que GitHub Copilot, Cursor, Claude et ChatGPT afin d’accélérer la création de scripts, de configurations Infrastructure as Code et de pipelines CI/CD, ainsi que le diagnostic et la résolution des incidents de production.

Tes Responsabilités

• Concevoir et mettre en œuvre des architectures Cloud pour des solutions d’IA, en assurant leur scalabilité, leur sécurité et leur optimisation.

• Déployer et gérer l’Infrastructure as Code avec Terraform et CloudFormation.

• Mettre en œuvre des pipelines CI/CD pour les applications et les modèles d’IA.

• Utiliser le vibe coding de manière avancée afin de générer des scripts, des configurations et des automatisations.

• Automatiser les déploiements et les rollbacks en utilisant notamment des stratégies blue/green et canary.

• Configurer le monitoring, les alertes et l’observabilité des modèles d’IA en production.

• Gérer les environnements de développement, staging et production ainsi que les contrôles d’accès.

• Optimiser les coûts et les performances Cloud, notamment les ressources GPU, compute et stockage.

• Accompagner les équipes de développement sur l’outillage et les bonnes pratiques DevOps.

• Documenter les infrastructures, configurations et procédures techniques.

• Mettre en œuvre les pratiques DevSecOps et contribuer au respect des exigences de sécurité.

• Partager les bonnes pratiques MLOps et de vibe coding au sein de l’équipe.

Ton Profil

• Au moins 5 ans d’expérience en DevOps/SRE.