STAGE - Ingénieur IA & Agents Intelligents – Conception & Prototypage - High-Tech (F/H)

L’équipe High-Tech Industry définit et promeut les Industry Solution Experiences de Dassault Systèmes auprès d’entreprises présentes dans les chaînes de valeur des semi-conducteurs, de l’électronique, du calcul accéléré, de l’intelligence artificielle, des systèmes autonomes et de la robotique.

L’équipe développe des jeux de données d’ingénierie représentatifs, des architectures de solutions, des démonstrations techniques, des présentations destinées aux dirigeants, des vidéos ainsi que des analyses de marché, afin de montrer comment les jumeaux virtuels et la plateforme 3DEXPERIENCE peuvent répondre aux nouveaux défis industriels.

Le stagiaire rejoindra un environnement international et multidisciplinaire et travaillera avec des experts de la division High-Tech Industry, des spécialistes de la plateforme 3DEXPERIENCE, des équipes de recherche et développement et, selon le cas d’usage sélectionné, avec des partenaires technologiques stratégiques tels que NVIDIA.

Le stage sera centré sur la Frontier AI et les expériences agentiques (Agentic AI) appliquées à un ou deux objets prioritaires de l’industrie High-Tech.

Vos Missions

Le.La stagiaire devra notamment :

• Évaluer et qualifier les technologies pertinentes de Frontier AI, notamment l’IA générative et multimodale, les modèles de raisonnement, l’IA agentique, le RAG et le GraphRAG, les graphes de connaissances (Knowledge Graphs), les modèles du monde (World Models), la Physical AI, l’IA en périphérie (Edge AI) et l’IA de confiance (Trustworthy AI) ;
• Concevoir et prototyper des workflows agentiques gouvernés, combinant raisonnement, planification, mémoire, utilisation d’outils, recherche/récupération d’informations, orchestration, validation humaine, mécanismes de contrôle (guardrails), évaluation et observabilité ;
• Explorer les technologies NVIDIA dédiées au calcul accéléré et aux AI Factories, notamment les plateformes DGX et HGX, CUDA, NVIDIA AI Enterprise, NIM, NeMo, les technologies réseau, l’entraînement et l’inférence distribués ainsi que l’orchestration des workloads ;
• Pour les cas d’usage liés à la robotique, étudier NVIDIA Omniverse et OpenUSD, Isaac Sim, Isaac Lab, Isaac GR00T, Cosmos, Isaac ROS, Jetson, ainsi que les workflows sim-to-real permettant de transférer des résultats issus de la simulation vers des systèmes réels ;
• Connecter les technologies sélectionnées aux données d’ingénierie 3DEXPERIENCE, aux jumeaux virtuels, aux configurations produits et aux services de simulation ;
• Créer une définition réaliste du cas d’usage, une architecture de référence, un prototype fonctionnel, des résultats d’évaluation, des supports de démonstration ainsi qu'une documentation réutilisable pour l’implémentation.

Vos qualifications

Étudiant.e en dernière année de Master ou d’école d’ingénieurs (niveau Bac+5), spécialisé en : IA, Data Science, Génie Informatique, Robotique ou Ingénierie des systèmes

• Vous possédez de solides compétences en Python, Machine Learning, IA Générative et Robotique ;
• Vous avez une expérience avec des technologies d’IA, robotique, simulation ou ingénierie.
• Une première expérience avec les technologies NVIDIA ou Dassault Systèmes serait appréciée mais n’est pas obligatoire.
• Vous avez une bonne compréhension de l’architecture logicielle, des API, de Git, des conteneurs et des environnements de développement reproductibles ;
• Vous faites preuves de rigueur scientifique ;
• Vous êtes capable de structurer rapidement un sujet complexe et à le transformer en prototype mesurable .
• Vous êtes autonome, curieux.se, pragmatique ;
• Vous possédez d’excellentes capacités de communication écrite et orale en Français ET en Anglais ;

Nous rejoindre c'est aussi

Intégrer une entreprise scientifique au cœur de l’innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ans

Principaux avantages et bénéfices :

• Environnement multiculturel
• Cadre de travail convivial axé sur le bien-être et la santé (salles de sport & de musique, conciergerie…)
• Engagement en faveur de la diversité et de l’inclusion
• Politique dynamique de développement de carrière : plan de formation, mobilités internes, etc