STAGE - Outil d''expertise de performances de navigation inertielle par machine Learning F/H F/H

STAGE - Outil d'expertise de performances de navigation inertielle par machine Learning F/H F/H

Stage

6 mois

Etudiant

Temps complet

Au cœur de l'innovation aéronautique, Safran Electronics & Defense développe des centrales de navigation inertielle de haut niveau pour les aéronefs civils et militaires.
Dans cette dynamique, Safran propose un stage centré sur la conception et le prototypage d'une plateforme logicielle avancée, dédiée à la simulation, l'analyse et l'expertise de la propagation des erreurs de navigation dans des scénarios authentiques du domaine aéronautique (avions de ligne, avions de combat, hélicoptères, etc.).
Particularité de ce stage : il s'inscrit dans la continuité de travaux précédents ayant développés les bases d'un outil d'entrainement de modèles IA de Deep Learning orienté apprentissage supervisé dédiés à l'estimation d'erreurs capteurs à partir d'erreurs de navigation inertielle. L'objectif est d'arriver à entrainer un modèle à reconnaitre et à estimer les erreurs de nos senseurs inertiels.
Une attention particulière sera portée à la qualité du développement logiciel et à l'architecture des modèles IA sous python afin d'accompagner la formation des utilisateurs et le transfert d'expertise. Pour ce stage vous serez accompagné d'experts à la fois en navigation inertielle, en apprentissage machine et en développement logiciel certifié aéronautique.
Missions principales

• Concevoir une architecture logicielle modulaire et évolutive dédiée à l'analyse avancée des erreurs de navigation inertielle, spécifiquement adaptées à des scénarios de mission aéronautiques.
• Enrichir un moteur de simulation permettant de propager différentes sources d'erreurs typiques (capteurs, initialisation, environnement) rencontrées dans les opérations aériennes civiles et militaires.
• Mettre en place la rigueur SAFRAN du développement logiciel pour développer un réel outil industriel utilisé par différents métiers.
• Collaborer étroitement avec les différents métiers en lien avec le sujet : expertise de navigation, développement logiciel et analyse d'essais réels.
• Documenter la solution logicielle, rédiger des cas d'usage adaptés à l'aéronautique et préparer des supports pour la formation ou l'analyse de missions réelles.

Le/La stagiaire rejoindra une équipe dynamique et experte, avec un accompagnement rapproché par des spécialistes en navigation inertielle et intelligence artificielle, partage de données, points d'avancement communs, valorisation croisée des résultats.
L'environnement de travail favorise l'innovation et le développement professionnel.

Élève ingénieur généraliste ou Master 2 avec spécialisation en développement logiciel, architecture logicielle, data science, traitement du signal, IA ou aéronautique.

• Connaissances solides en développement Python, en simulation numérique, avoir eu une expérience en apprentissage machine et idéalement en systèmes embarqués.
• Intérêt pour la navigation inertielle, les solutions logicielles aéronautiques innovantes et la pédagogie technique.
• Motivation pour l'innovation, le travail collaboratif, et l'intégration d'outils d'apprentissage machine IA.
• Rigueur, autonomie, capacités d'analyse, de synthèse et esprit d'initiative.