Starszy specjalista ds. NLP i GenAI (K/M)

Budujemy nowy zespół badawczy zajmujący się relacjami między człowiekiem a sztuczną inteligencją. Łączymy badania naukowe, analizę danych oraz rozwój nowoczesnych rozwiązań AI, aby lepiej rozumieć, jak ludzie korzystają z systemów sztucznej inteligencji i jak technologia wpływa na ich decyzje, zachowania oraz dobrostan.

Szukamy osoby, która potrafi łączyć kompetencje badawcze i techniczne. Będziesz projektować i realizować badania, rozwijać rozwiązania oparte na generatywnej AI, analizować dane oraz współtworzyć publikacje naukowe, raporty i projekty badawczo-rozwojowe.

Twój zakres obowiązków:

• Projektowanie i realizacja badań naukowych oraz prac badawczo-rozwojowych w obszarze sztucznej inteligencji, przetwarzania języka naturalnego (NLP) i interakcji człowiek–AI (Human-AI Interaction).

• Rozwój, wdrażanie i ewaluacja rozwiązań opartych na dużych modelach językowych (LLM), systemach RAG oraz pokrewnych technologiach AI.

• Planowanie, prowadzenie i raportowanie badań eksperymentalnych z wykorzystaniem metod ilościowych.

• Analiza i interpretacja danych tekstowych, behawioralnych oraz eksperymentalnych.

• Implementacja, testowanie i porównywanie modeli AI, a także opracowywanie metod oceny ich jakości, bezpieczeństwa i użyteczności.

• Przygotowywanie raportów badawczych, dokumentacji technicznej oraz rekomendacji opartych na wynikach badań.

• Współpraca przy realizacji krajowych i międzynarodowych projektów badawczo-rozwojowych.

• Udział w przygotowywaniu wniosków grantowych oraz dokumentacji projektowej.

• Opracowywanie publikacji naukowych, prezentacji konferencyjnych i materiałów popularyzujących wyniki badań.

• Monitorowanie oraz analiza najnowszych trendów naukowych i technologicznych w obszarze AI, NLP i Human-AI Interaction.

Nasze wymagania:

• Wykształcenie wyższe.

• Minimum 2 lata komercyjnego lub badawczego doświadczenia w obszarze NLP i generatywnej sztucznej inteligencji.

• Znajomość technologii: Python (PyTorch, Hugging Face/Transformers, pandas, NumPy, scikit-learn), Jupyter, Git, LLM API, RAG oraz narzędzi do ewaluacji eksperymentów.

• Bardzo dobra znajomość statystyki.

• Doświadczenie w samodzielnym projektowaniu, realizacji i raportowaniu badań eksperymentalnych, w szczególności z wykorzystaniem metod ilościowych.

• Doświadczenie w analizie dużych zbiorów danych tekstowych, behawioralnych lub eksperymentalnych.

• Doświadczenie w przygotowywaniu dokumentacji technicznej i/lub raportów badawczych i/lub publikacji w języku angielskim.