Team Lead Data Engineer
Capio Sverige seeks a Team Lead Data Engineer in Gothenburg to hands-on build its healthcare data platform (Kubernetes, Airflow, dbt, Power BI/Microsoft Fabric) while driving architecture, DataOps, and technical direction. The role combines pipeline and data-modeling work with enabling data-driven care across the organization.
- Compensation
- Not disclosed
- Location
- Västra Götalands län, Sweden
- Work setup
- Not specified
- Seniority
- Lead
- Employment
- Not specified
- Experience
- Not specified
- Category
- Data engineering
- Posted
Skills
Must have
- Several years of experience as a Data Engineer, Senior/Lead Data Engineer or similar technical role
- Experience with modern cloud-based and container-based data platforms
- Experience with Kubernetes and distributed platform environments
- Experience with Apache Airflow or similar data pipeline orchestration tools
- Experience with dbt, ELT processes and modern data modeling
- Strong SQL and data modeling skills
- Experience with DataOps, CI/CD, version control and automated deployments
- Experience with API integrations, system integrations and data flows between systems
- Experience with Power BI, Microsoft Fabric or similar BI/analytics platforms
- Understanding of security, data governance, data quality and scalable data management
- Ability to translate business needs into sustainable, useful technical solutions
- Fluent in Swedish, both spoken and written
Nice to have
- Experience in healthcare or other complex operations
- Experience with sensitive, protected or regulated data
- Experience with research data or advanced analytics environments
- Experience with real-time data, IoT or medical technology system integrations
- Experience with Microsoft Azure, Microsoft Fabric or other cloud data services
Full description
Vill du kombinera djup teknisk kompetens inom data engineering med möjligheten att leda den tekniska utvecklingen av en modern dataplattform inom vården? Capio söker en Team Lead Data Engineer till vårt Data & Analytics-team i Göteborg. I rollen får du vara med och utveckla Capios dataplattform och skapa förutsättningar för datadriven vård, effektiva arbetssätt och välgrundade beslut. Du arbetar både hands-on med data engineering, data pipelines och datamodellering, och har samtidigt en viktig roll i att driva teknisk riktning, arkitektur och arbetssätt inom området. Tjänsten passar dig som är en erfaren Data Engineer med ett naturligt driv, god samarbetsförmåga och intresse för hur data kan bidra till högre kvalitet och effektivitet inom hälso- och sjukvården. Placeringsort är Göteborg.
Om oss
Capio Data & Analytics ansvarar för att göra data tillgänglig på ett säkert, användarvänligt och värdeskapande sätt för Capios medarbetare, chefer och verksamheter. Vi utvecklar dataplattformar, analysförmåga och datadrivna beslutsstöd som bidrar till ökad kvalitet och effektivitet inom svensk sjukvård. Hos oss blir du en del av ett engagerat och kunnigt team där teknik, verksamhetsförståelse och samarbete går hand i hand. Vi arbetar nära verksamheten för att skapa hållbara datalösningar som förenklar vardagen för vår personal och stärker möjligheten att fatta välgrundade beslut.
Din roll
Som Team Lead Data Engineer har du en central roll i att designa, utveckla och vidareutveckla Capios moderna dataplattform. Du arbetar operativt med plattformens komponenter, integrationer, dataflöden och modeller, samtidigt som du bidrar till tekniska vägval, arkitekturprinciper och långsiktig utveckling. Du fungerar som en teknisk drivkraft i teamet och bidrar till att utveckla arbetssätt inom Data Engineering, DataOps och automatiserad leverans. Rollen innebär ett nära samarbete med verksamheten, externa dataleverantörer och andra teknikteam för att säkerställa att dataplattformen är säker, skalbar och anpassad efter organisationens behov över tid.
Vår dataplattform bygger bland annat på:
- Backend och datalagring i Kubernetes-miljö
- Airflow för orkestrering av dataplattform och data pipelines
- dbt för datatransformation, datamodellering och ELT
- Power BI och Microsoft Fabric för analys, rapportering och visualisering
- Molnbaserad arkitektur med fokus på säkerhet, data governance och skalbarhet
Du bidrar till dataplattformens fortsatta utveckling inom strategiskt viktiga områden, exempelvis:
- Optimerat resursutnyttjande och bättre operativ styrning
- Integration och hantering av data från medicintekniska system
- Datahantering och analysförmåga för forskning