Tech Architect - ML & AI Engineer | Advanced Analytics

Tech Architect ML & AI Engineer | Advanced AnalyticsSedi: Roma, Milano, Bologna, Torino, Napoli, Padova

In Avanade siamo alla ricerca di Machine Learning & AI Engineer appassionati di Intelligenza Artificiale e innovazione, con almeno 5/6 anni di esperienza nello sviluppo di soluzioni di Intelligenza Artificiale in contesti aziendali strutturati; competenze di people management.

Entrerai a far parte del team Advanced Analytics, all’interno dell’area AI, contribuirai alla progettazione e allo sviluppo di progetti di Data Science, tra cui modelli predittivi, soluzioni basate su Large Language Models (LLM), agenti intelligenti e sistemi di Retrieval-Augmented Generation (RAG).

Together we do what matters.

Cosa farai:

• Collaborerai con altri ML & AI Engineers, sviluppatori full stack AI, data engineers e solution architects per integrare modelli ML/AI in architetture cloud moderne.
• Scriverai codice Python/PySpark di alta qualità e SQL per l’analisi e la trasformazione dei dati.
• Lavorerai con modelli tradizionali di Machine Learning e Deep Learning.
• Svilupperai soluzioni basate su Large Language Models, con conoscenza di tecnologie come RAG e agenti intelligenti.
• Progetterai e svilupperai pipeline di ML e soluzioni AI, dalla fase di prototipazione alla messa in produzione
• Utilizzerai strumenti di MLOps e DevOps per la gestione, versionamento e deployment dei modelli.
• Contribuirai al confronto con i clienti, traducendo esigenze di business in soluzioni AI efficaci.

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Competenze ed esperienze:

Il profilo ideale possiede buona parte delle seguenti competenze:

• Solida conoscenza di Python per il Machine Learning e la Data Science.
• Solida conoscenza di SQL e modellazione dei dati.
• Esperienza con librerie di Machine Learning (es. Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, Prophet).
• Esperienza con i framework di Deep Learning (es. PyTorch, TensorFlow, Keras).
• Familiarità con strumenti di MLOps (es. MLFlow).
• Esperienza con Large Language Models, tecniche di prompting e sistemi di Retrieval-Augmented Generation (RAG).
• Esperienza con piattaforme e servizi Cloud Microsoft come Azure OpenAI, Microsoft Fabric e/o Databricks (ML/GenAI).
• Conoscenza delle pratiche di versionamento con Git, testing, CI/CD.
• competenze di people management

Nice to Have:

• Esperienza con i principali framework per LLM come LangChain, LangGraph e LlamaIndex.
• Esperienza con LLM open-source (LLaMA, Mistral, Mixtral) e tecniche di ottimizzazione (LoRA, fine-tuning).
• Esperienza con Hugging Face Transformers.