Tech Lead / Data & Cloud Architect – GCP, Java y BigQuery
Senior tech lead / data & cloud architect in Alcobendas, Madrid (hybrid, 3 days onsite) who leads development and data teams: designing legacy-to-cloud integrations, building ETL/ELT pipelines with Data Fusion and dbt, optimizing BigQuery, creating Looker Studio dashboards, and maintaining Java/JSP/EJB backends with Oracle PL/SQL.
- Compensation
- Not disclosed
- Location
- Madrid, ES
- Work setup
- Hybrid
- Seniority
- Lead
- Employment
- Not specified
- Experience
- Not specified
- Category
- Architecture
- Posted
Skills
Must have
- Experience with Google Cloud Platform and BigQuery, including schema design, partitioning, clustering, and query/cost optimization
- Practical mastery of dbt for data modeling, testing, and lineage documentation
- Experience with Google Cloud Data Fusion or other ETL/ELT tools
- Advanced use of Looker Studio for reports and dashboards
- Development and maintenance experience with Java 8, JSP, and EJB
- Solid knowledge of Oracle and PL/SQL, relational modeling, and query optimization
- CI/CD experience with Jenkins, GitLab CI, or GitHub Actions
- Knowledge of Docker and infrastructure as code with Terraform
- Technical leadership, code review, and coordination with multidisciplinary teams
- Senior profile with experience leading development and data teams
Nice to have
- Experience with Salesforce and data integration via REST/SOAP APIs, Bulk API, or native connectors
- Experience modernizing legacy applications and migrating solutions to the cloud
- Knowledge of data architecture, governance, and cost optimization in GCP
Full description
📍 Ubicación: Alcobendas, Madrid
🏢 Modalidad: Híbrida (3 días presencial + 2 días teletrabajo)
💼 Experiencia: Perfil senior con experiencia liderando equipos de desarrollo y datos
🎯 Misión
Buscamos un/a Tech Lead / Data & Cloud Architect con experiencia en liderazgo técnico, desarrollo Java y plataformas de datos en Google Cloud. Será responsable de coordinar equipos, modernizar aplicaciones legacy e impulsar soluciones de integración y analítica escalables, garantizando la calidad, el rendimiento y la seguridad de los sistemas.
🛠️ Responsabilidades principales
- Liderar equipos de desarrollo y datos, definiendo estándares técnicos y realizando code reviews.
- Diseñar integraciones entre sistemas legacy y servicios cloud.
- Construir y optimizar pipelines ETL/ELT con Google Cloud Data Fusion y dbt.
- Gestionar y optimizar el Data Warehouse en Google BigQuery, incluyendo rendimiento, gobernanza y costes.
- Desarrollar dashboards, modelos semánticos e informes con Looker Studio.
- Mantener y evolucionar aplicaciones backend con Java 8, JSP y EJB.
- Administrar bases de datos Oracle, optimizando consultas, procedimientos almacenados y PL/SQL.
- Colaborar con Product Owners y arquitectos para transformar necesidades de negocio en soluciones técnicas.
- Garantizar la disponibilidad, seguridad, rendimiento y resiliencia de las plataformas.
- Participar en integraciones con Salesforce mediante APIs REST/SOAP, Bulk API o conectores nativos.
🛠️ Requisitos imprescindibles
- Experiencia en Google Cloud Platform y BigQuery, incluyendo diseño de esquemas, particionamiento, clustering y optimización de consultas y costes.
- Dominio práctico de dbt para modelado, pruebas y documentación del linaje de datos.
- Experiencia con Google Cloud Data Fusion u otras herramientas ETL/ELT.
- Manejo avanzado de Looker Studio para informes y dashboards.
- Experiencia en desarrollo y mantenimiento con Java 8, JSP y EJB.
- Conocimientos sólidos de Oracle y PL/SQL, modelado relacional y optimización de consultas.
- Experiencia con integración continua y despliegue continuo (CI/CD) mediante Jenkins, GitLab CI o GitHub Actions.