Tech lead data engineer F/H - Lille - CDI

TECH LEAD DATA ENGINEER F/H

📍 Lille
👉 CDI
📅 Dès que possible

BIENVENUE CHEZ VALIUZ ...

... une entreprise lilloise en hypercroissance qui construit les règles du jeu du commerce européen grâce à la puissance de la data et du retail media !

Leader incontesté en France (80% des foyers français connectés), nous sommes en pleine expansion internationale : présents en Espagne, Italie, Pologne, Portugal, Belgique, et ce n'est que le début !

Travailler avec les acteurs majeurs du retail et intégrer l’écosystème AFM nous ouvre des perspectives de rayonnement international et d’ambition forte.

Notre mission ? Accélérer la transformation des grands acteurs du retail en utilisant la data et l'IA pour créer du commerce plus intelligent, plus pertinent, plus humain. Et nous le faisons en étant au cœur d'une alliance data unique (Kiabi, Leroy Merlin, Decathlon ...).

Chez Valiuz, tu vas rejoindre une équipe d’experts avérés et en devenir qui apprennent constamment. Ici, on privilégie la culture du challenge : on te confiera des responsabilités réelles dès le départ, tu seras un vrai contributeur dans une aventure qui ne ralentit jamais.

L'innovation, c'est notre ADN. Entre data science pointue, IA générative, formats publicitaires sur-mesure omnicanaux et sujets transverses innovants, chaque jour apporte son lot de défis.

Culture collaborative, mentalité startup, ambition leader du marché : voilà ce qui définit Valiuz.

Prêt.e à faire bouger les lignes du commerce européen avec nous ?

En chiffres :

Fondée en 2019 | + de 350 collaborateurs | Présence dans 5 pays

QUELLE SERA VOTRE MISSION EN TANT QUE TECH LEAD DATA ENGINEER F/H ?

Vous êtes le référent technique de l'équipe Data Engineering sur le périmètre build et run. Vous jouerez un rôle essentiel pour porter l'excellence technique de l'équipe, aussi bien sur la construction de nouveaux pipelines et produits data que sur la fiabilité et la performance de la plateforme.

Dans ce cadre, vos responsabilités incluront notamment :

• Le pilotage et suivi des standards techniques de l'équipe (design patterns, revues de code, testing, CI/CD, outils agentiques) et accompagnement des Data Engineers (peer-programming, mentoring).

• La collaboration avec le Data Architect, les Data Engineers, les Data Consumers et les équipes produit pour fluidifier la conception. Vous participerez activement aux recrutements de l'équipe.

• L'industrialisation et l'outillage de la plateforme (ownership, observabilité) tout en pilotant les chantiers d'optimisation (performance Spark, FinOps, dette technique) pour nourrir la roadmap technique.

• La conception et le développement des pipelines et composants les plus structurants (décomposition fonctionnelle et technique, estimations, choix d'implémentation).

• Le challenge des besoins pour proposer des solutions simples, maintenables, alignées avec les standards de la plateforme, tout en garantissant un passage en production efficace (documentation, handover, runbooks).

Environnement Technique :

• Data Platform : Databricks / Spark, Google Cloud Platform

• Pipelines & frameworks : Spark Declarative Pipelines (SparkSQL / PySpark), framework PySpark interne, Notebooks PySpark et Scala

• Code Programming : Python (POO), SQL, Scala (legacy)

• Data orchestration : Airflow

• Infrastructure as Code : OpenTofu / Terraform

• Delivery & Gouvernance : GitHub, Unity Catalog, Delta Sharing

QUI RECHERCHONS-NOUS ?

Nous sommes à la recherche d'un(e) tech lead data H/F expérimenté.e.

Votre profil matchera parfaitement à notre environnement si vous vous reconnaissez dans les éléments suivants :

• Vous justifiez d'une expérience entre 7 et 1O années sur un poste similaire.

• Vous maîtrisez parfaitement Python, Databricks et Spark.

• Vous avez une connaissance solide d'un orchestrateur de workflow, particulièrement Airflow (DAG design, custom operators).

• Vous avez une capacité à cadrer techniquement un projet de bout en bout et à mener des analyses.

• Votre pratique de l'Infrastructure as Code (Terraform / OpenTofu) et des pratiques CI/CD modernes sont des atouts essentiels pour ce poste.

• Vous êtes pédagogue pour faire grandir l'équipe et partager votre expertise.

En pratique, nous savons que vous attendez souvent de cocher 100 % des cases avant de postuler. Nous voulons transformer cette habitude. Si ce poste vous passionne, franchissez le pas ! Si vous vous reconnaissez dans la majeure partie de cette offre et que vous avez envie d'apprendre le reste, échangeons !

POURQUOI NOUS REJOINDRE ?

Rejoindre Valiuz, c'est :

• Intégrer une entreprise en forte croissance avec des ambitions européennes.

• Travailler dans un environnement innovant et stimulant.

• Participer à une aventure humaine et technologique passionnante.

• Bénéficier d'avantages en lien avec ce qui vous motive : télétravail, accès à des formations, journée engagée etc

Si vous êtes passionné.e par la data et le retail média et que vous recherchez un nouveau challenge, rejoignez-nous pour construire l'avenir du commerce data-driven !

COMMENT REJOINDRE L'AVENTURE VALIUZ ?

Après avoir postulé à cette annonce, nos équipes étudieront votre candidature. Les profils les plus pertinents pourront être recontactés afin de comprendre votre parcours et votre recherche.
Si nos ambitions matchent, nous lancerons le process de recrutement, généralement composé des étapes suivantes :

• Un échange de découverte avec votre futur manager

• Un rendez-vous d'approfondissement avec un membre de l'équipe managériale

• Une rencontre pour finaliser le process avec une personne de l'équipe RH

Ce process est susceptible d'évoluer selon les besoins spécifiques de chaque recrutement.

Nous croyons fermement que la diversité de nos équipes fait la force de notre collectif. Au-delà de notre démarche handi-accueillante, nous veillons à ce que chacun·e se sente à sa place. Si vous avez besoin d’un aménagement particulier pour vos entretiens (accessibilité, format d'échange, etc.), faites-le nous savoir : nous adapterons notre processus pour que vous puissiez postuler dans les meilleures conditions.

A très vite !