Technical Architect (Data & Knowledge Engineering)
Avanade Italy is hiring a Technical Architect for its Data & Knowledge Engineering practice (Milan or Rome offices) to lead end-to-end data/analytics delivery: driving delivery streams, writing HLD/LLD, and hands-on building Lakehouse solutions on Databricks/Microsoft Fabric, Power BI semantic models, and governed production rollouts with Purview, CI/CD and observability.
- Compensation
- €43K–€72K / yr
- Location
- Lombardia, Italy
- Work setup
- Not specified
- Seniority
- Not specified
- Employment
- Not specified
- Experience
- Not specified
- Category
- Architecture
- Posted
Skills
Must have
- +7 years of experience on Data/Analytics projects (cloud and/or hybrid), from delivery to go-live
- Experience leading technical delivery, also multi-stream, managing dependencies, quality, releases and stabilization
- Solid experience with Databricks and/or Microsoft Fabric: ingestion/transform, orchestration, serving, lakehouse patterns
- Good command of Power BI: semantic model, DAX, performance, security (RLS/OLS), lifecycle & publishing
- Experience with data governance using Purview or equivalents: catalog, lineage, policy, data quality/compliance
- Hands-on skills: SQL, Python, Spark/PySpark (Scala appreciated), performance tuning and troubleshooting
- Modern delivery practices: Git, DataOps/CI/CD, dev/test/prod environments, automation, observability, cloud consumption estimation and cost control
- Experience with post go-live management: incidents, root cause analysis and remediation (with runbook/monitoring)
- Ownership of release readiness (cutover, checklist, go/no-go) and support for migration/rollout exercises
- Team player and excellent communicator, able to facilitate technical decisions with IT and business stakeholders
- Excellent knowledge of English
Nice to have
- Familiarity with MDM / data quality frameworks and integration with enterprise sources (SAP, Salesforce, Oracle, etc.)
- Data Ops and Infrastructure-as-Code (Terraform/Bicep) and end-to-end deploy automation in enterprise contexts
Full description
Technical Architect Sedi: Roma e Milano Innovazione e delivery si incontrano in questo ruolo essenziale per trasformare i dati in soluzioni di business robuste, governate e scalabili grazie agli Analytics. In qualità di Tech Architect della Practice di Data & Knowledge Engineering, guiderai l’implementazione di soluzioni Data end-to-end, assicurando qualità della delivery, scelte architetturali coerenti e adozione di best practice. Sarai un punto di riferimento tecnico per team e cliente, con un ruolo chiave nel trasformare requisiti e vincoli in soluzioni concrete, rilasciate e manutenute in produzione. Together we do what matters.
Cosa farai Guiderai stream di delivery curandone priorità, dipendenze, sprint/release, qualità e go‑live. Tradurrai scelte architetturali in HLD/LLD, backlog tecnico e acceptance criteria. Disegni e rilasci soluzioni Lakehouse/Analytics su Databricks e/o Microsoft Fabric. hands‑on sui componenti critici: Spark, pipeline, performance, semantic model. Messa in produzione soluzioni governate e operative: Purview + Power BI + CI/CD + runbook + osservabilità.
Sarai owner della release readiness: checklist, cutover plan e go/no‑go con PM/Delivery Lead. Gestirai stabilizzazione post go‑live: incident, troubleshooting e remediation per ridurre downtime e rework. Collaborerai con i Solution Architect per coerenza tra design e implementazione, trade‑off e risk management.
Competenze ed esperienze +7 anni di esperienza su progetti Data/Analytics (cloud e/o hybrid), dalla delivery al go‑live. Esperienza nel guidare la delivery tecnica anche multi-stream curandone dipendenze, qualità, rilasci e stabilizzazione. Solida esperienza su Databricks e/o Microsoft Fabric: ingestion/transform, orchestration, serving, lakehouse patterns. Buona padronanza di Power BI: semantic model, DAX, performance, sicurezza (RLS/OLS), lifecycle & publishing. Esperienza su data governance con Purview o equivalenti: catalog, lineage, policy, data quality/compliance.
Competenze hands‑on: SQL, Python, Spark/PySpark (Scala gradito), performance tuning e troubleshooting. Pratiche di delivery moderna: Git, DataOps/CI/CD, ambienti dev/test/prod, automazione, osservabilità, stima consumption cloud e controllo costi. Esperienza nella gestione post go‑live: incident, root cause analysis e remediation (con runbook/monitoring) Ownership su release readiness (cutover, checklist, go/no‑go) e supporto a esercizi di migrazione/rollout.
Nice to have Familiarità con MDM / data quality framework e integrazione con sorgenti enterprise (SAP, Salesforce, Oracle, ecc). Data Ops e Infrastructure‑as‑Code (Terraform/Bicep) e automazione deploy end‑to‑end in contesti enterprise.
Il tuo profilo Caratteristiche richieste per questo ruolo: Team player e ottimo comunicatore, capace di facilitare decisioni tecniche con stakeholder IT e business. Orientato alla delivery: sai trasformare architetture in implementazioni robuste, manutenibili e governate. Propositivo nel promuovere standard, best practice e riuso (template, acceleratori, reference implementation). Mindset innovativo e orientamento ai risultati, con attenzione a performance, sicurezza, governance e time‑to‑value. Capacità di guida tecnica con priorità chiare, controllo qualità, gestione dipendenze e supporto continuo al team. Ottima conoscenza della lingua inglese.