Ведущий DevOps-инженер

Юзтех — группа аккредитованных ИТ-компаний полного цикла разработки с многолетней экспертизой в передовых технологиях: DWH, Big Data, AI/ML, Blockchain, BI, предиктивная аналитика, цифровые двойники производства и рисков.

ГК Юзтех является технологическим партнером таких компаний, как Mail.ru, 2GIS, НЛМК, Еврохим, Go Invest, Альфа-Банк, Сбер, ВТБ, МКБ, Самолет Девелопмент, X5 Group, Газпромнефть, Лемана Про, Ситилинк, Ланит, IBS. Также ГК разрабатывает собственные IT-продукты (Usebus, Octopus, Тил Эйчар) и флагманские проекты, которыми пользуется 70% населения страны.

Мы приглашаем DevOps-инженера присоединиться к нашей команде

Требования:

• Опыт в DevOps: Опыт работы от 2–3 лет в эксплуатации высоконагруженных (highload) распределенных ИТ-систем.

• Контейнеризация и оркестрация: Отличные знания Kubernetes. Практический опыт настройки сетевых фабрик и Service Mesh (например, Istio, Linkerd).

• Инфраструктура сбора данных: Опыт развертывания, оптимизации и масштабирования open-source-компонентов Observability.

• Сборщики и CDC: Vector, Debezium, OpenTelemetry Collector.

• Брокеры: Apache Kafka (настройка кластеров, тюнинг партиций, управление квотами, обеспечение отказоустойчивости).

• Инфраструктура хранения (Хранилища данных): Навыки администрирования, горизонтального масштабирования и резервного копирования баз данных (как реляционных, так и аналитических/временных рядов): VictoriaMetrics, ClickHouse, Elasticsearch.

• Автоматизация и CI/CD: Уверенное владение инструментами Infrastructure as Code (Terraform / OpenTofu, Ansible). Опыт построения CI/CD-пайплайнов (GitLab CI, Argo CD).

• Скриптинг и автоматизация: Уверенное владение Bash/Shell. Хорошие навыки автоматизации рутинных задач на Python или Go.

Обязанности:

• Поддержание надежности (SRE): Обеспечение отказоустойчивости (High Availability) сквозных потоков данных (Data Flow) от распределенных систем банка до целевых хранилищ платформы мониторинга.

• Автоматизация инфраструктуры: Написание манифестов, чартов (Helm) и IaC-скриптов для автоматического развертывания компонентов Observability во всех контурах банка.

• Управление трафиком и ресурсами: Настройка квотирования, троттлинга и балансировки входящих потоков телеметрии, оптимизация использования дискового пространства и оперативной памяти в кластерах Kafka и СУБД. [1, 2].

• Инструменты миграции: Совместное с системным аналитиком проектирование и развертывание пайплайнов для автоматического переноса конфигураций, правил алертинга и исторических данных.

• Мониторинг самого мониторинга: Разработка дашбордов (в Grafana) и правил алертинга для контроля «здоровья» и производительности самой Enterprise Observability-платформы. [1, 2].